COTTREAU Benjamin

Titre de la thèse : Développement d’un modèle de prévision court-terme de la demande de transport : indicateurs pertinents pour l’information voyageur et amélioration de la performance des réseaux de transports collectifs urbains.

Direction de thèse : Louafi BOUZOUINA – Patrick BONNEL

Axe de Recherche : Axe Interactions mobilités territoires

Domaines de recherche (mots clés) :
prévision, transports en commun, machine learning, résilience, smart-card

Recherche :
L’objectif de la thèse est de mettre l’analyse de la demande de transport et sa prévision à des échelles de temps très courtes (de l’ordre de la minute) au service de l’amélioration de la performance des réseaux de transports en commun. La recherche intègre l’étude des chocs exogènes imprévus (COVID, incidents) et leur impact sur la demande, ce qui conduit à l’exploration du champ de la résilience des réseaux. Les données utilisées dans le cadre de ces travaux sont fournies par Keolis Lyon, partenaire de la thèse CIFRE.

Formation :
– Ingénieur TPE (2018)
– Master Villes et Environnement Urbains (VEU), parcours Ville En Tension (VET) (Université Lyon2, 2018)

Expériences :
Consultant en management de projet de transport (Algoe, 2018-2021)

Travaux académiques :
Cottreau, B. (2018) Cycling accessibility calculation in urban areas a first step towards a better integration of non-motorised modes in LUTI modelling [Travail de fin d’étude]. ENTPE.