Titre de la thèse :Évaluation des politiques de stationnement, de Zones à Faibles Émissions et de Zones à Trafic Limité.
Evaluation of parking policies, Low Emission Zones and Limited Traffic Zones.
Directeurs : Louafi Bouzouina et Ouassim Manout
Mots clés : Évaluation ; Acceptabilité ; Stationnement ; Zones à faibles émissions ; Zone à trafic limité, Environnement bâti, Machine Learning.
Keywords: Evaluation ; Acceptability ; Parking ; Low emission zones ; Low traffic neighborhoods, Built environment, Machine Learning.
Recherches :
Le recours à la voiture particulière, surtout en milieu urbain, est générateur de plusieurs externalités négatives, comme les émissions de CO2, de Nox et de PM10, la congestion ou encore l’occupation excessive de l’espace urbain. Pour réduire ces externalités, plusieurs solutions ont été proposées dont certaines ont été implémentées dans différentes villes du monde. Dans un contexte de renforcement des contraintes environnementales, la régulation de l’usage de la voiture par le contrôle de l’accès aux villes figure parmi ces solutions.
Les premières analyses menées à l’échelle de l’aire urbaine lyonnaise, portant sur l’impact de l’environnement bâti sur la demande en stationnement sur voirie, ont permis de mieux cerner les logiques à l’œuvre dans les comportements de stationnement. Cette production de connaissances constitue une première étape vers une compréhension plus fine des pratiques de mobilité des usagers, et elle alimentera différentes formes d’évaluation — ex ante et ex post — des politiques publiques, dans une perspective d’aide à la décision. En effet, sur l’exemple de l’aire urbaine lyonnaise, les politiques de stationnement différencié, de ZTL et de ZFE, ont la particularité d’être mises en place de façon progressive jusqu’en 2025. Dans un contexte de pression réglementaire qui impose des seuils de qualité de l’air aux métropoles, la modélisation, prenant en compte la mise en place successive de plusieurs politiques, permettra de mieux évaluer les effets séparés et combinés de ces politiques tout en prenant en compte les dimensions en lien avec leur l’acceptabilité.
En complément des publications dans des revues scientifiques internationales de référence, une attention particulière est portée à la diffusion des résultats de recherche auprès des pouvoirs publics et du grand public.
Formation :
Master Économie de l’Environnement, de l’Énergie et des Transports. Parcours Transport Réseaux Territoires ENTPE / Lyon 2 (2023-2024)
Diplôme d’ingénieur de l’École Nationale des Travaux publics de l’État (ENTPE): Spécialité Transports et Mobilités (2021-2024)
Publications et communications :
1. DANS LE CADRE DE LA THÈSE
1.1. Communications dans un évènement scientifique
Combes, E., Manout, O., & Bouzouina, L. (2025). Une tarification de stationnement différenciée selon les performances environnementales du véhicule : Quels impacts sur la demande ? 7èmes Rencontres Francophones Transport Mobilité 2025 (RFTM), Dunkerque (France).
Combes, E., Manout, O., & Bouzouina, L. (2025). L’impact de l’environnement bâti sur la durée de stationnement en voirie. Journées Mobilités du Réseau scientifique et technique des ministères de l’écologie et des territoires 2025 (JMRST), Vaulx-en-Velin (France).
Combes, E., Bouzouina, L., & Manout, O. (2025). The impact of the built environment on car parking duration. 13th Symposium of the European Association for Research in Transportation 2025 (hEART), Munich (Allemagne).
1.2. Quelques exemples de communications non scientifiques et de diffusions de la connaissance en tant qu’expert
Combes, E. (2025). Une tarification de stationnement différenciée selon les performances environnementales du véhicule : Quels impacts sur la demande ? Une analyse exploratoire. Présentation à la DMU de la ville de Lyon.
Combes, E. (2024). L’impact de l’environnent bâti sur les durées de stationnement. Une approche par Machine Learning. Présentation à la DMU de la ville de Lyon.
2. DANS LE CADRE D’UN MASTER
Combes, E. (2024). Déterminants de la demande de stationnement sur rue : Une approche par Machine Learning sur la ville de Lyon [Mémoire de master, ENTPE/Lyon 2].
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Combes Édith
LAET – ENTPE 3 Rue Maurice Audin 69120 Vaulx-en-Velin
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