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Doctorante Cifre,
Entreprise : Explain, Labos : LAET + LSAF
Axe de Recherche : Axe Interactions mobilités territoires
Titre de la thèse : Utilisation de données la Flowbox, quels apports pour la connaissance de la demande de transport ?
Direction de thèse :
DOMAINES DE RECHERCHE (MOTS CLÉS) : Planification des transports, Mobilité, Big Data
Ma thèse porte sur l’analyse de données WIFI (issues de l’outil laFlowbox, créé par la société Explain) à des fins de planification des transports. Les données WIFI, source de données émergente dans le monde des transports, sont prometteuses car elles permettent de témoigner de la variabilité temporelle des déplacements de personnes puisqu’elles peuvent être collectées sur de longues périodes. En contrepartie ces données contiennent peu d’information. Il s’agit donc de confronter ces dernières à d’autres sources de données pour améliorer la connaissance de la mobilité des personnes dans les transports en commun. Dans le cadre de ces travaux, des données recueillies sur le territoire de la métropole Rouen Normandie sont utilisées.
Mémoire de maitrise : Optimisation de l’enquête Origine-Destination de la Grande Région de Montréal, prise en compte de l’attribut ménage
Fabre, L., & Morency, C. (2019). Enriching travel demand forecasting models with a household typology. Transportation research record, 2673(4), 975-987.
Alizadeh, H., Beaulieu, L. D., Bouchard, É., Fabre, L., Jeudy, Y., Laviolette, J., … & Wielinski, G. (2018). Smart Cities and Integrated Mobility : A White Paper.
Ingénieur INSA de Lyon – Génie Civil et Urbanisme (2019)
Maitrise recherche Ecole Polytechnique de Montréal – planification des transports (2018)
Chargée d’études chez Explain (1 an)
